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二叉树的递归遍历比较简单,这里就不聊了。今天主要聊聊二叉树的非递归遍历,主要借助于“栈”后进先出的特性来保存节点的顺序,先序遍历和中序遍历相对来说比较简单,重点理解后序遍历。
//二叉树的节点类型 private class Node{ int data; //节点值 Node leftChild; //左孩子 Node rightChild; //右孩子 public Node(int data) { this.data=data; } }
2.先序遍历。非递归先序遍历的思路如下:
1.先将根节点入栈 2.访问根节点 3.如果根节点存在右孩子,则将右孩子入栈 4.如果根节点存在左孩子,则将左孩子入栈(注意:一定是右孩子先入栈,然后左孩子入栈) 5.重复2-4public void preOrder(Node Root) { if(Root==null) { System.out.println("空树"); return; } Node tmp=Root; Stacks=new Stack (); s.push(tmp); //根节点入栈 while(!s.empty()) { //1.访问根节点 Node p=s.pop(); System.out.print(p.data+" "); //2.如果根节点存在右孩子,则将右孩子入栈 if(p.rightChild!=null) { s.push(p.rightChild); } //3.如果根节点存在左孩子,则将左孩子入栈 if(p.leftChild!=null) { s.push(p.leftChild); } } System.out.println(); }
3.中序遍历。 非递归中序遍历的思路如下:
1.先将根节点入栈 2.将当前节点的所有左孩子入栈,直到左孩子为空 3.访问栈顶元素,如果栈顶元素存在右孩子,则继续第2步 4.重复第2、3步,直到栈为空并且所有的节点都被访问public void inOrder(Node Root) { if(Root==null) { System.out.println("空树"); return; } Node tmp=Root; Stacks=new Stack (); while(tmp!=null || !s.empty()) { //1.将根节点入栈 //2.将所有左孩子入栈 while(tmp!=null) { s.push(tmp); tmp=tmp.leftChild; } //3.访问栈顶元素 tmp=s.pop(); System.out.print(tmp.data+" "); //4.如果栈顶元素存在右孩子,则将右孩子赋值给tmp,也就是将右孩子入栈 if(tmp.rightChild!=null) { tmp=tmp.rightChild; } //否则,将tmp置为null,表示下次要访问的是栈顶元素 else { tmp=null; } } System.out.println(); }
4.后序遍历。 后续遍历的非递归实现思路:
1.根节点入栈 2.将根节点的左子树入栈,直到最左,没有左孩子为止 3.得到栈顶元素的值,先不访问,判断栈顶元素是否存在右孩子,如果存在并且没有被访问,则将右孩子入栈,否则,就访问栈顶元素public void postOrder(Node Root) { if(Root==null) { System.out.println("空树"); return; } Node tmp=Root; //当前节点 Node prev=null; //上一次访问的节点 Stacks=new Stack (); while(tmp!=null || !s.empty()) { //1.将根节点及其左孩子入栈 while(tmp!=null) { s.push(tmp); tmp=tmp.leftChild; } if(!s.empty()) { //2.获取栈顶元素值 tmp=s.peek(); //3.没有右孩子,或者右孩子已经被访问过 if(tmp.rightChild==null || tmp.rightChild==prev) { //则可以访问栈顶元素 tmp=s.pop(); System.out.print(tmp.data+" "); //标记上一次访问的节点 prev=tmp; tmp=null; } //4.存在没有被访问的右孩子 else { tmp=tmp.rightChild; } } } System.out.println(); }
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